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Generative AI in Practice

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Generative AI in Practice

Learn to interact with GenAI tools to create, automate, and be more productive. Master prompt writing and how to use AI to organize and analyze data so you make smarter decisions.

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What you'll learn

Automating tasks
Learn to automate tasks and processes to boost your productivity and make time for creativity
Prompt engineering techniques
Master the art of writing better prompts to get the exact results you want out of Gen AI tools
Generating images
Create high-quality images in an instant from just a text prompt using AI models like DALL-E and Midjourney
Summarizing texts
Get tips on generating texts for all kinds of purposes, including summaries of meeting notes, datasets, and large documentation
Smart segmentation & targeting
Use AI-powered smart segmentation for tailored marketing and audience targeting, to run stronger, more relevant campaigns
AI for data analytics
Understand how to apply GenAI and predictive analytics to data science to spot insights, predict trends, and make stronger decisions
What’s coming next
Anticipate the next advances in GenAI to adopt upcoming AI tools even faster
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Que ferez- vous faire avec l'IA ?
Cliquez pour en savoir plus sur la façon de tirer parti de l'IA générative pour des compétences spécifiques.
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L'IA gĂ©nĂ©rative peut automatiser les tĂąches marketing, crĂ©er plusieurs versions de textes publicitaires et d'images personnalisĂ©es pour les campagnes, suggĂ©rer des optimisations pour de meilleures performances, et mĂȘme analyser les donnĂ©es pour prĂ©dire les tendances du marchĂ© et le comportement des consommateurs, donnant aux professionnels du marketing plus de temps pour d'autres prioritĂ©s.
Que vous soyez intĂ©ressĂ© par l'utilisation de l'IA pour le design graphique, le design d'intĂ©rieur, l'UX/UI, le design de mode, ou mĂȘme pour concevoir un logo, l'IA gĂ©nĂ©rative peut aider en permettant un prototypage rapide, en crĂ©ant plusieurs versions parmi lesquelles choisir, en automatisant la crĂ©ation d'actifs et en remplissant les dĂ©tails, libĂ©rant les designers pour innover et affiner des expĂ©riences finales prĂ©cises.
L'IA générative peut aider à analyser et catégoriser de grands ensembles de données comme des feuilles de calcul ou des données textuelles. L'IA peut identifier des corrélations, des modÚles, des segments et des comportements, et prévoir des événements futurs grùce à l'analyse prédictive. Elle peut aussi aider les analystes de données à écrire du code pour automatiser les processus et visualiser les données pour la narration de données.
L'IA générative peut aider les chefs de produit à interpréter les analyses de marché, analyser les commentaires des utilisateurs et le contenu des concurrents, générer des idées pour de nouveaux produits, prioriser les ensembles de fonctionnalités, fournir des insights de tests A/B et gérer les cycles de vie des produits avec des feuilles de route basées sur les données pour l'optimisation de l'adéquation au marché.
GenAI peut automatiser la génération de leads, personnaliser les présentations et prédire les besoins des clients, donnant aux professionnels de la vente plus de temps pour construire des relations et conclure des affaires basées sur des stratégies soutenues par les données.
Les chatbots IA peuvent fournir des rĂ©ponses instantanĂ©es, automatiques et prĂ©cises aux questions courantes des clients 24h/24 et 7j/7, mĂȘme en dehors des heures de travail. L'IA gĂ©nĂ©rative peut Ă©galement amĂ©liorer la qualitĂ© et la productivitĂ© du support client en analysant les requĂȘtes et en personnalisant les interactions pour amĂ©liorer la satisfaction client, la fidĂ©litĂ© et les niveaux de service globaux.
En utilisant l'IA, les Ă©quipes financiĂšres et comptables peuvent considĂ©rablement augmenter la rentabilitĂ© et Ă©conomiser des heures par mois (qui peuvent alors ĂȘtre consacrĂ©es Ă  la stratĂ©gie) en automatisant les transactions de routine, les tĂąches et la dĂ©tection de fraude ; en prĂ©voyant les tendances financiĂšres et en fournissant des insights exploitables pour une budgĂ©tisation plus intelligente et des dĂ©cisions d'investissement.
L'IA gĂ©nĂ©rative autonomise les rĂ©dacteurs en aidant Ă  gĂ©nĂ©rer des idĂ©es pour du contenu crĂ©atif. L'IA peut aussi ĂȘtre instrumentale pour optimiser les textes pour les exigences SEO ou ASO, tester diffĂ©rentes variations de copy et mĂȘme fournir des analyses pour affiner davantage les messages pour un engagement ou une conversion maximale.
L'IA générative et les outils GPT peuvent accélérer les activités de recherche en filtrant de vastes ensembles de données, identifiant les tendances émergentes, résumant les résultats et employant l'apprentissage automatique pour prédire et valider les directions et résultats futurs, donnant aux chercheurs plus de temps pour des découvertes révolutionnaires.
L'IA gĂ©nĂ©rative peut considĂ©rablement accĂ©lĂ©rer les processus RH et faciliter l'acquisition de talents en rĂ©digeant des descriptions de poste, automatisant la sĂ©lection de candidats, gĂ©nĂ©rant des questions qualifiĂ©es pour les entretiens et appels d'admission, rĂ©sumant les notes et analysant l'engagement des employĂ©s et autres donnĂ©es de main-d'Ɠuvre pour aider Ă  retenir les meilleurs talents.