0

Помогите решить задачу цены на жилье Python

Мой код import numpy as np data = np.array([150000, 125000, 320000, 540000, 200000, 120000, 160000, 230000, 280000, 290000, 300000, 500000, 420000, 100000, 150000, 280000]) x = (sum(data)/ len(data)) for n in data: if n >= x: print((n/len(data))*100)

10th Feb 2022, 3:08 PM
Helen
Helen - avatar
11 Answers
+ 3
делай это так c = 0 for n in data: if (n > stat-res_mean and n< stat+res_mean): c += 1 print(c/len(data)*100)
11th Feb 2022, 1:22 PM
Simba
Simba - avatar
+ 1
где ваше одно стандартное отклонение от среднего? Цена дома должна быть между std-mean и std+mean.
10th Feb 2022, 4:05 PM
Simba
Simba - avatar
+ 1
import numpy as np data = np.array([150000, 125000, 320000, 540000, 200000, 120000, 160000, 230000, 280000, 290000, 300000, 500000, 420000, 100000, 150000, 280000]) stat=np.std(data) res_mean=np.mean(data) for n in data: if (n >= stat-res_mean and n<=stat+res_mean): print((n/len(data))*100 Не идёт запрос.
11th Feb 2022, 9:54 AM
Helen
Helen - avatar
+ 1
Сейчас вы вычисляете одно стандартное отклонение среднего для каждого дома отдельно. Но вы должны рассчитать эту сумму для всех домов, которые имеют одно стандартное отклонение от среднего значения. Для этого вы можете использовать другую переменную для подсчета домов и использовать ее для окончательного расчета.
11th Feb 2022, 11:56 AM
Simba
Simba - avatar
+ 1
import numpy as np data = np.array([150000, 125000, 320000, 540000, 200000, 120000, 160000, 230000, 280000, 290000, 300000, 500000, 420000, 100000, 150000, 280000]) stat=np.std(data) res_mean=np.mean(data) z=0 for n in data: if (n >res_mean-stat and n<stat+res_mean): z+=1 print(z/len(data)*100) Ругается на 10 строку z+=1
11th Feb 2022, 1:37 PM
Helen
Helen - avatar
+ 1
z += 1 принадлежит предложению if не для цикла for(): if(): z += 1 print()
11th Feb 2022, 2:09 PM
Simba
Simba - avatar
+ 1
Если честно я не шарю по статистике и не имею понятия что такое стандартное отклонение и т.д. я посмотрел здесь на коды и начал анализировать с вопросом и ушло где-то час и я нашел ответ:(я тут скопировал и чуть изменил):
25th Mar 2022, 10:36 AM
Ахметов Аблайхан
0
import numpy as np data = np.array([150000, 125000, 320000, 540000, 200000, 120000, 160000, 230000, 280000, 290000, 300000, 500000, 420000, 100000, 150000, 280000]) stat=np.std(data) res_mean=np.mean(data) for n in data: if (n >= stat-res_mean and n<=stat+res_mean): a=((len(n)/len(data))*100) print(a)
11th Feb 2022, 12:57 PM
Helen
Helen - avatar
0
Все равно ошибка (
11th Feb 2022, 12:58 PM
Helen
Helen - avatar
0
import numpy as np data = np.array([150000, 125000, 320000, 540000, 200000, 120000, 160000, 230000, 280000, 290000, 300000, 500000, 420000, 100000, 150000, 280000]) stat=np.std(data) res_mean=np.mean(data) for n in data: //// if (n >= res_mean-stat and n<=res_mean+stat): a=((len(n)/len(data))*100) print(a)
25th Mar 2022, 10:37 AM
Ахметов Аблайхан
0
Где я исправил я пометил 4 слэшом перед строкой
25th Mar 2022, 10:39 AM
Ахметов Аблайхан